MANAJEMEN.CO.ID - Outliers adalah data yang
memiliki nilai yang signifikan atau ekstrim yang berbeda dengan sebagian besar
data dalam sebuah kumpulan data. Penjelasan mengenai outliers dapat bervariasi
tergantung pada bidang studi dan konteks penggunaannya. Outliers data (data pencilan) adalah data yang terletak jauh
di luar nilai-nilai yang diharapkan atau dianggap normal dalam suatu kumpulan
data. Istilah outliers data digunakan untuk menggambarkan nilai yang ekstrem
dan berbeda secara signifikan dari nilai-nilai lain dalam kumpulan data. Berikut
adalah definisi outliers menurut beberapa ahli:
Peter Bruce dan Andrew Bruce, Outliers adalah data yang berbeda
dengan nilai-nilai lain dalam kumpulan data dan dapat mempengaruhi analisis dan
model yang dibangun dari data tersebut. Outliers data adalah nilai yang ekstrim dalam distribusi data yang
mungkin menunjukkan kesalahan atau kelalaian dalam pengumpulan atau pengolahan
data (Practical Statistics for Data Scientists)
David J. Hand, Outliers adalah pengamatan yang tidak
sesuai dengan model atau pola yang ditemukan dalam data (Principles of Data
Mining)
Ronald K. Pearson, Outliers adalah data yang terlalu jauh dari
kisaran nilai-nilai yang diharapkan berdasarkan distribusi data (The Handbook
of Biological Statistics)
John Tukey, Outliers data adalah nilai yang berada lebih dari 1,5 kali
jarak antara kuartil 1 dan kuartil 3 di bawah kuartil 1 atau di atas kuartil 3.
Outliers data dapat dianggap sebagai nilai yang tidak lazim atau tidak biasa
dalam kumpulan data.
David Hawkins, Outliers data adalah data yang menunjukkan perbedaan atau
ketidaknormalan dalam distribusi data yang mungkin merupakan indikasi adanya
kejadian yang tidak biasa atau signifikan dalam sistem yang diukur.
Secara umum, outliers dapat
ditemukan dengan melihat nilai-nilai ekstrim pada data atau menggunakan teknik
statistik tertentu untuk mendeteksi data yang tidak biasa atau anomali. Penting
untuk mempertimbangkan outliers saat melakukan analisis data dan memutuskan
apakah data tersebut harus dihilangkan atau dimasukkan ke dalam model.
