Langkah atau Tahapan Analisis Regresi Linear Berganda?

 

MANAJEMEN.CO.ID - Analisis regresi linear berganda adalah teknik statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara satu variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen. Tahapan dalam analisis regresi linear berganda antara lain:

Mengumpulkan Data: Data yang diperlukan dalam analisis regresi linear berganda adalah data yang mengandung informasi tentang variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen. Data dapat diperoleh melalui survei, observasi atau sumber data lainnya.

Menentukan Model Regresi: Model regresi linear berganda terdiri dari variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen. Tujuan dari analisis ini adalah untuk menentukan model regresi yang paling cocok untuk data yang ada.

Menghitung Koefisien Regresi: Setelah model regresi ditentukan, langkah selanjutnya adalah menghitung koefisien regresi untuk setiap variabel independen. Koefisien regresi menunjukkan seberapa besar perubahan yang terjadi pada variabel dependen ketika variabel independen berubah satu satuan.

Menguji Signifikansi Koefisien: Setelah koefisien regresi dihitung, langkah selanjutnya adalah menguji signifikansi koefisien. Pengujian signifikansi ini bertujuan untuk menentukan apakah koefisien tersebut signifikan atau tidak terhadap variabel dependen.

Menentukan Koefisien Determinasi: Koefisien determinasi mengukur seberapa besar variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model regresi. Koefisien determinasi dapat bernilai antara 0 dan 1, dan semakin besar nilainya, semakin baik model regresi tersebut.

Menguji Asumsi Dasar Analisis Regresi Linear Berganda: Ada beberapa asumsi dasar dalam analisis regresi linear berganda, seperti normalitas data, homoskedastisitas, dan tidak adanya multikolinieritas. Langkah ini bertujuan untuk memastikan bahwa data memenuhi asumsi dasar sehingga analisis regresi linear berganda dapat dipercaya.

Membuat Prediksi: Setelah analisis regresi linear berganda selesai dilakukan, model regresi dapat digunakan untuk membuat prediksi tentang nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan.

www.domainesia.com
DomaiNesia