MANAJEMEN.CO.ID - Metode Cochran adalah teknik
analisis statistik yang digunakan untuk menghitung ukuran sampel yang
diperlukan dalam survei atau studi dengan populasi yang besar dan terbatas.
Berikut adalah pendapat para ahli mengenai metode Cochran:
William Gemmell Cochran sendiri, seorang ahli statistik terkenal,
mengembangkan metode ini pada tahun 1946 untuk mengatasi masalah dalam
memperoleh ukuran sampel yang cukup untuk melakukan survei yang akurat.
Converse dan Presser (1986), metode Cochran sangat berguna dalam
menentukan ukuran sampel yang tepat dalam survei yang besar, dengan populasi
yang homogen atau hampir homogen.
Kish (1965), metode Cochran sangat efektif dalam menentukan ukuran
sampel yang diperlukan dalam survei yang berhubungan dengan variasi yang besar
dalam populasi.
Sudman dan Bradburn (1982), mengemukakan bahwa metode Cochran memberikan hasil yang lebih
akurat dalam menentukan ukuran sampel yang diperlukan daripada metode-metode
lain dalam beberapa situasi.
Lohr (1999), metode Cochran sangat berguna dalam menentukan ukuran
sampel yang diperlukan dalam survei dengan populasi yang homogen, tetapi dapat
digunakan dalam situasi di mana populasi tidak homogen.
Secara keseluruhan, metode
Cochran dianggap sebagai metode yang efektif dalam menentukan ukuran sampel
yang diperlukan dalam survei atau studi, terutama untuk populasi yang homogen
atau hampir homogen. Namun, seperti metode lainnya, metode Cochran juga
memiliki kelemahan dan keterbatasan, dan perlu dipertimbangkan secara hati-hati
sebelum digunakan.
