MANAJEMEN.CO.ID - R square atau koefisien
determinasi adalah ukuran yang digunakan dalam analisis regresi untuk
mengevaluasi seberapa baik model regresi yang dibangun sesuai dengan data yang
diberikan. R square menunjukkan seberapa besar variasi variabel dependen yang
dapat dijelaskan oleh model regresi. Beberapa
pendapat para ahli tentang R square antara lain:
Montgomery dan Peck (1992), R square adalah ukuran yang menunjukkan
seberapa besar persentase variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan
oleh model regresi. R square bernilai antara 0 dan 1, di mana semakin besar
nilainya, semakin baik model regresi yang dibangun.
Hair et al (2010), R square adalah ukuran yang menunjukkan seberapa
besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen
dalam model regresi. R square berguna untuk mengevaluasi keakuratan model
regresi, tetapi tidak memberikan informasi tentang apakah model regresi secara
signifikan mempengaruhi variabel dependen.
Gujarati dan Porter (2009), R square adalah ukuran yang menunjukkan
seberapa besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel
independen dalam model regresi. R square juga digunakan untuk membandingkan
keefektifan beberapa model regresi yang berbeda dalam menjelaskan variabel
dependen.
Secara umum, R square digunakan
untuk mengukur seberapa besar persentase variasi variabel dependen yang dapat
dijelaskan oleh model regresi yang dibangun. Namun, R square tidak memberikan
informasi tentang apakah model regresi secara signifikan mempengaruhi variabel
dependen atau tidak. Oleh karena itu, R square perlu digunakan bersama dengan
ukuran statistik lainnya dalam analisis regresi.
