MANAJEMEN.CO.ID - SEMPLS merupakan singkatan dari
"Structural Equation Modeling Partial Least Squares" yang merupakan
salah satu metode analisis multivariat yang digunakan untuk menguji hubungan
antar variabel dalam model.
Metode SEMPLS digunakan untuk
menganalisis hubungan antara variabel laten atau tersembunyi (latent variables)
yang tidak dapat diamati langsung melalui beberapa variabel terukur atau
pengukuran (observed variables). Dalam SEMPLS, model diukur melalui variabel
terukur atau pengukuran dan konstruksi teoritis yang ada di belakangnya.
Analisis SEMPLS, variabel latent
atau tersembunyi diwakili oleh satu atau lebih variabel terukur. PLS (Partial
Least Squares) adalah teknik statistik yang digunakan untuk memperkirakan
parameter dalam model SEMPLS. PLS digunakan untuk menentukan hubungan antar
variabel latent dan observed variables dalam model, dan juga untuk menentukan
seberapa besar pengaruh variabel laten terhadap observed variables.
SEMPLS atau Structural Equation
Modeling - Partial Least Squares adalah metode analisis multivariat yang digunakan
untuk menguji hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dalam
model struktural. Para ahli yang telah mengembangkan dan menggunakannya adalah:
Wold (1975), SEMP
(Structural Equation Modeling by Partial Least Squares)
Chin (1998), PLS
(Partial Least Squares)
Henseler et al (2009),
PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)
Hair et al (2011),
PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)
Kock (2015),
WarpPLS (Warp Partial Least Squares)
SEMPLS sering digunakan dalam
penelitian ilmu sosial dan bisnis untuk menguji hubungan antara variabel
independen (seperti persepsi konsumen, kualitas produk, dan faktor psikologis)
dan variabel dependen (seperti niat pembelian atau kepuasan pelanggan). Metode
ini memungkinkan peneliti untuk menguji banyak variabel secara simultan dan
memperkirakan pengaruh mereka pada variabel lainnya dalam model.
