MANAJEMEN.CO.ID - Metode Standard Error of Estimate
(SE) adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menentukan
seberapa akurat suatu estimasi model regresi dalam memprediksi nilai variabel
terikat. Beberapa ahli yang telah mengembangkan metode SE antara lain:
Fisher (1921): Fisher adalah ahli statistik Inggris yang pertama
kali mengembangkan konsep SE. Ia mengemukakan bahwa SE adalah suatu ukuran
ketidakpastian dalam mengestimasi parameter model regresi.
Gauss (1823): Gauss adalah ahli matematika Jerman yang
mengembangkan teori distribusi normal dan statistik inferensial. Ia menggunakan
konsep SE dalam menganalisis data yang tidak selalu tepat.
Pearson (1901): Pearson adalah ahli statistik Inggris yang
mengembangkan metode SE untuk membantu mengukur ketidakpastian dalam
mengestimasi parameter model regresi.
Neyman (1937): Neyman adalah ahli statistik Polandia yang
mengembangkan konsep SE untuk memperkirakan kesalahan standar dalam pengujian
hipotesis statistik.
Student (1908): Student (nama asli: William Gosset) adalah ahli
statistik Inggris yang mengembangkan metode SE untuk mengestimasi variansi
populasi yang tidak diketahui dalam distribusi normal.
Metode SE digunakan untuk
menentukan seberapa akurat suatu model regresi dalam memprediksi nilai variabel
terikat. Semakin kecil SE yang dihasilkan, maka semakin akurat pula prediksi
yang dihasilkan oleh model regresi tersebut.
