MANAJEMEN.CO.ID - Asumsi klasik adalah serangkaian
asumsi yang dibuat dalam analisis statistik inferensial untuk memastikan keabsahan
hasil pengujian statistik. Beberapa alasan mengapa asumsi klasik digunakan
adalah sebagai berikut:
Memastikan Keakuratan dan Keandalan Hasil Statistik:
Asumsi klasik membantu memastikan bahwa hasil statistik yang dihasilkan dari
pengujian tersebut akurat dan dapat diandalkan. Dalam pengujian statistik,
ketika asumsi klasik tidak dipenuhi, maka hasil pengujian tersebut dapat
menjadi tidak akurat dan tidak dapat diandalkan.
Memudahkan Interpretasi Hasil: Asumsi klasik juga dapat membantu
dalam interpretasi hasil statistik. Ketika asumsi klasik dipenuhi, maka hasil
statistik yang diperoleh lebih mudah diinterpretasikan dan dapat memberikan
informasi yang lebih akurat.
Menghindari Bias dan Kesalahan Inferensi: Asumsi
klasik juga membantu menghindari bias dan kesalahan inferensi yang dapat
terjadi dalam analisis statistik. Ketika asumsi klasik tidak dipenuhi, maka
kesalahan inferensi dapat terjadi dan dapat menyebabkan hasil statistik yang
tidak akurat.
Dapat Digunakan Untuk Membandingkan Hasil: Asumsi klasik dapat
digunakan untuk membandingkan hasil statistik dari berbagai sampel atau
populasi yang berbeda. Dalam analisis perbandingan, asumsi klasik dapat
membantu memastikan bahwa hasil statistik yang dihasilkan dari sampel atau
populasi yang berbeda dapat dibandingkan dengan benar.
Meskipun asumsi klasik tidak
selalu dipenuhi dalam kenyataannya, penggunaannya dapat membantu memastikan
keakuratan dan keandalan hasil statistik. Namun, jika asumsi klasik tidak
terpenuhi, maka metode alternatif seperti metode non-parametrik dapat digunakan
untuk melakukan analisis statistik.
